Эконометрика – совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. При помощи этих методов можно выявлять новые, ранее не известные связи, уточнять или отвергать гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией.
Основной проблемой эконометрики является построение и оценка эконометрической модели с точки зрения возможности ее использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов.
Настоящее учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей всех форм обучения, поскольку овладение знаниями по компьютерному моделированию является обязательным элементом изучения эконометрики. Целевое назначение данного пособия заключается в формировании у студентов практического использования теоретических основ эконометрического моделирования в задачах анализа ситуаций экономической реальности, а также обоснования прогнозных решений.
Для работы с пособием необходимы базовые знания некоторых разделов следующих учебных дисциплин: высшая математика, теория вероятностей, математическая статистика, общая теория статистики, экономическая теория.
Пособие содержит краткий теоретический материал по основным темам курса, методические указания, примеры решения типовых задач, статистические таблицы и не может заменить собой полноценного курса лекций по предмету.
Выполнение типовых задач рассмотрено как «ручным» методом с помощью формул, так и в среде табличного процессора Excel. Это позволяет, с одной стороны, «прочувствовать» все детали и тонкости изучаемых методов, что естественным образом повышает уровень усваиваемости учебного материала, а с другой – совершенствует навыки работы в пакете Excel.
Эффективной является работа с данным пособием в сочетании с самостоятельным разбором примеров с использованием доступного программного обеспечения (пакета электронных таблиц Excel, в котором имеются простейшие операции для проведения эконометрического анализа). Это позволяет снизить трудоемкость работы студентов и сконцентрировать усилия на постановке задачи, выборе соответствующей модели, метода ее решения, интерпретации полученных результатов.
Курс эконометрики призван научить различным способам выражения связей и закономерностей через эконометрические модели и методы проверки их адекватности, основанные на данных наблюдений. Эконометрический подход характеризует также внимание, которое уделяется в нем вопросу соответствия выбранной модели изучаемому объекту, рассмотрению причин, приводящих к необходимости пересмотра модели на основе более точной системы представлений. Эконометрика занимается, по существу, статистическими выводами, т.е. использованием выборочной информации для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности.
Цели изучения дисциплины «Эконометрика»:
- ознакомление с основными понятиями и методологией эконометрики;
- овладение совокупностью эконометрических методов исследования, необходимых для проверки, обоснования, оценивания количественных закономерностей и качественных утверждений (гипотез) в микро- и макроэкономике на основе анализа статистических данных;
- обучение эконометрическому моделированию, т.е. построению экономико-математических моделей, параметры которых оцениваются средствами математической статистики;
- обучение эмпирическому выводу экономических законов;
- овладение практическими навыками в построении эконометрических моделей при изучении экономических явлений и процессов с использованием компьютерных технологий.
Для освоения курса «Эконометрика» студентам необходимы знания учебных курсов «Теория вероятностей и математическая статистика», «Линейная алгебра», «Микроэкономика», «Макроэкономика».
Студент будет иметь представление:
- об основных эконометрических инструментах, методах и способах их обработки и реализации;
- о некоторых видах нелинейных моделей и специальных методах эконометрического анализа и оценивания;
- о тенденциях современного развития эконометрики.
Студент будет знать:
- основные методологические подходы и приемы изучения экономических процессов;
- методы корреляционного, дисперсионного, регрессионного, последовательного, факторного анализа, применяемые для построения различных эконометрических моделей;
- степень и характер влияния отдельных факторов на экономические показатели.
Студент будет уметь:
- применять общие и специальные методы экономических и статистических расчетов;
- владеть методикой сбора, обработки экономической информации и прогнозировать состояние и развитие экономических процессов;
- строить эконометрические модели и оценивать их параметры для объяснения поведения исследуемых экономических явлений;
- содержательно интерпретировать формальные результаты, моделировать с помощью современных компьютерных технологий;
- проверять выдвигаемые гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи.